本文共 1604 字,大约阅读时间需要 5 分钟。
raspberry pi
内容咨询:本文包含有关乳腺癌的坦率讨论。
在讨论乳腺癌术后的重建方案时,您问外科医生的第一个问题是什么?
“您可以给我几个USB端口?” 可能不是很多人想到的那个!
尽管这句话开了个玩笑,但它引发了一条线索,最终将成为 —基于开放式硬件的感测乳房切除术假体的早期原型。
SenseBreast结合了两个截然不同的元素:一个网络组件-电子,传感器和用于收集数据的存储,以及一个物理组件-一种乳房形状,被设计为可以在乳房切除术胸罩中佩戴。 SenseBreast是一个基本的网络物理系统。 在网络物理系统中,物理和软件组件紧密地交织在一起,并根据上下文以不同的方式进行交互。
SenseBreast借鉴了开源硬件和软件的丰富传统。 它基于Raspberry Pi 3B +,使用Debian风格的Raspbian操作系统,Python与板载传感器交互,以及d3.js可视化传感器生成的数据。
SenseBreast的早期版本使用SenseHAT,但本着开放源代码合作的精神,我与澳大利亚开放源代码专家Jon Oxer合作开发了定制的SenseBreast板。 与SenseHAT一样,它包含一个惯性运动单元(IMU)和温度,湿度和压力传感器,但此外,它还包含BME680挥发性气体传感器和一个用于心率监测器的分线器。
SenseBreast是可穿戴技术,因此网络物理系统的物理形式也很重要。 舒适性,质地和衣服的合身性等因素在可穿戴设备的设计中很重要,因为除非对人类更好,否则技术不会更好。 早期为SenseBreast建造房屋的尝试失败了。 实际上,第一次迭代是使用丙烯酸渲染和亚麻布组合在一起的,然后用回形针固定在一起,这是真正的黑客风格! 一点穿起来都不舒服,但它可以作为进一步探索的证据。
后来的迭代使用了不同的方法。 这涉及使用由石膏模型支撑的速干硅树脂来进行乳房模型。 然后将所得的模具与缓慢固化的有机硅一起使用,以创造逼真的形状。 在模板上刻有一个凹槽,以容纳电子元件,并添加了一个额外的硅树脂层,以保护穿戴者的皮肤免于接触电子设备。
从SenseBreast获得的关键经验是数据是局部的。 它只讲故事的一部分。 这可能会产生误导和不可信,这也使得基于该数据的决策也不可靠。 例如,SenseBreast收集的传感器数据受CPU工作强度的影响。 在设备启动后,下图绘制了SenseBreast的5分钟数据序列。 您会看到温度随时间下降; 这是因为当Raspberry Pi引导时,CPU必须更加努力地工作,然后在完成引导操作后冷却。
这些学习具有更广泛的意义。
如果SenseBreast不是开源设备,而是存储有关我的数据的可穿戴商业设备,该怎么办? 如果该公司的业务模型的一部分是出售收集的数据该怎么办? 如果我的健康保险公司可以访问该数据怎么办? 还是准雇主? 现在,比以往任何时候都重要的是,我们有私有的,开放的解决方案来感知有关我们自己的数据。
SenseBreast是一个非常早期的原型,但它有潜力通过许多不同的领域发展。 它可用于评估手术后的运动范围,研究不同的衣服和织物如何适应温度和湿度,并确定周围气压与淋巴水肿等状况之间的相关性。 SenseBreast采取的方式将取决于令人难以置信的全球开源社区的热情,需求和奉献精神。
您可以了解更多有关SenseBreast ,看看我的演讲在 2020 。
SenseBreast的代码可在 。
翻译自:
raspberry pi
转载地址:http://zcbzd.baihongyu.com/